Published on2026년 8월 13일RAG 개념 정리 (4) — RAGAS와 LLM-as-a-judge, 얼마나 믿을 수 있나RAGRAGASLLMasJudge챗봇RAGAS 4대 지표의 계산 방식과 프로덕션 목표치, 그리고 LLM-as-a-judge 채점 자체의 신뢰성 문제와 완화 전략을 정리Read more →
Published on2026년 8월 12일RAG 개념 정리 (3) — 벡터 검색이 못 잡는 관계, GraphRAGRAGGraphRAG지식그래프챗봇벡터 검색이 실패하는 다중 엔티티·다중 홉 질문 유형과, GraphRAG의 동작 원리·비용·도입 판단 기준을 실전 수치와 함께 정리Read more →
Published on2026년 8월 11일RAG 개념 정리 (2) — 검색 정확도 올리기: 하이브리드 서치, 리랭킹, 쿼리 재작성RAG하이브리드서치리랭킹쿼리재작성챗봇벡터 검색만으로는 왜 부족한지, BM25와의 하이브리드 서치·크로스인코더 리랭킹·쿼리 재작성으로 검색 정확도를 올리는 방법을 실전 수치와 함께 정리Read more →
Published on2026년 8월 9일RAG 개념 정리 (1) — 파이프라인 기본기: 청킹, 임베딩, 벡터 DBRAG청킹임베딩벡터DB챗봇RAG 파이프라인 전체 구조와 청킹 전략·임베딩 모델·벡터 DB 선택 기준을 실전 수치와 함께 정리Read more →
Published on2026년 8월 9일그래프 엔지니어링, 트윗 하나가 쏘아올린 논쟁 — 루프는 끝났나그래프엔지니어링루프엔지니어링AI에이전트LLMPeter Steinberger의 트윗에서 시작된 "루프 엔지니어링 vs 그래프 엔지니어링" 논쟁을 여러 소스로 정리 — 진짜 진화인지, 재포장인지Read more →